henrydaum/second-brain

解決的問題

Second Brain 是一個本地運行的個人 AI 助手，可與您的檔案、終端機和本地資料互動。它旨在提供一個統一介面，利用大型語言模型（LLM）跨多種模式（文字、影像、音訊、影片）管理個人知識並自動化任務。

如何運作

系統以模組化代理框架運作。它使用 LLM 迴圈處理請求，並可透過套件擴充。主要組件包括：

• 附件與檔案解析：處理多種檔案類型，包括 PDF、Office 文件、影像、音訊和影片。
• 任務管理：處理路徑驅動與事件驅動的任務。
• 模組化功能：使用者可安裝如 bundle_knowledgebase（用於 RAG，包含檔案索引與搜尋）、bundle_memory（用於持久化 Markdown 記憶）和 bundle_gmail（用於電子郵件整合）等套件。
• 介面：可透過終端機 REPL、Telegram 機器人或專用的 React 網頁介面存取。

適用對象

希望擁有一個強大且本地部署的 AI 助手，能存取本機資料並執行任務，而不完全依賴雲端服務的個人使用者。

特色

• 本地執行：在使用者機器上執行，並支援 Docker。
• 可擴充架構：可透過 /packages 新增功能套件，擴展代理的技能。
• 多模態支援：能解析與索引多種檔案格式（OCR、語音轉錄、嵌入向量）。
• 多模態 LLM 存取：整合 Atlas Cloud 等提供者，存取數百個精心挑選的模型。
• 彈性前端：支援 REPL、Telegram 和類似 ChatGPT 的網頁介面。

"這是一個真正能理解並操作你個人資料的 AI 助手。" — @secondbrain_ai