huytieu/COG-second-brain

解決的問題

COG 是一個代理型「第二腦」，旨在超越靜態筆記。它透過使用 AI 代理自動分類腦暴內容、整合洞見，並從分散的 Markdown 檔案中維護結構化的知識庫，無需中央資料庫或供應商鎖定。

如何運作

COG 將一個本地的 Markdown 檔案夾（相容 Obsidian）轉化為智慧系統。它提供一組「技能」（文件化的操作手冊），AI 代理（如 Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI）可執行這些技能。系統採用工作代理架構，專用工作代理負責資料密集型 I/O 任務（使用較便宜的模型如 Sonnet），而主代理負責高階推理（使用 Opus 等模型）。

為確保準確性，系統採用「驗證框架」，只讀驗證者獨立觀察成果物，以驗證工作是否符合接受標準，防止 AI「自己批改作業」。

適用對象

• 知識工作者：希望擁有自動化、以隱私為先的個人知識管理系統的人。
• 產品經理：需要從研究、PRD 到使用者故事和發佈說明的完整生命週期工作流的人。
• 工程負責人：希望將 GitHub、Slack 和 Linear 中的團隊智慧整合到每日簡報中的人。

主要亮點

• 自我進化：自動學習使用者模式，將分散的筆記整合為框架。
• 多代理架構：使用專用工作代理處理資料收集、研究和發佈。
• 驗證優先：採用 V 模型閉環，透過獨立驗證者確保基於證據的結果。
• 隱私優先：完全在本地 Markdown 檔案上運作，支援可選的 Git/iCloud 同步。
• 廣泛代理支援：原生支援 Claude Code、Antigravity、Cursor、Kiro 和 Gemini CLI。