haroldsultan/MCTS
Python Implementations of Monte Carlo Tree Search
解決的問題
本專案提供蒙特卡洛樹搜尋（MCTS）演算法的 Python 實作，讓使用者能在基於狀態的遊戲環境中實驗演算法如何做決策。
工作原理
程式碼實作 MCTS 來解決一個自訂遊戲：玩家在每回合必須從特定範圍中選擇數字，以使累計總和盡可能接近零。該演算法透過模擬多條路徑來評估最佳走法，同時考慮到早期錯誤成本更高，且走法不可交換。
適用對象
希望獲得一個簡單、具體的 MCTS 實作，以研究演算法行為與進行實驗的開發者與 AI 學生。
特色
- 基於 Python 的實驗性實作。
- 包含一個玩具遊戲環境，用以示範演算法與搜尋樹的有效性。
- 透過命令列參數可設定模擬次數與決策層級。
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