griddynamics/rosetta
An instruction layer for AI coding agent
解決的問題
Rosetta 解決了 AI 編碼代理缺乏工程治理與共享上下文的問題。雖然代理可以撰寫程式碼，但往往缺乏專業工程團隊的特定架構、標準與紀律，導致依賴猜測、開發者之間提示不一致，以及違反專案限制的程式碼。
如何運作
Rosetta 作為一個治理層，位於您現有的 AI 工具（如 Claude Code、Cursor 或 Copilot）與程式碼庫之間。它使用分層指令系統——核心、組織與專案——提供一個版本化的單一事實來源。這些指令以 Markdown 編寫並儲存在 Git 中，確保標準從組織層級流向下每個專案。執行時，Rosetta 協調這些指令，並根據所使用的特定代理進行調整，引導代理透過內建審核門檻的結構化工作流程。
適用對象
使用 AI 編碼代理，並希望強制執行一致標準、捕捉資深工程師的知識，確保代理遵循專業軟體開發生命週期（SDLC）而非僅僅「產生並寄望於成功」的工程團隊與組織。
主要亮點
- 分層上下文： 自動將組織級標準與專案特定架構傳遞給代理。
- 結構化工作流程： 提供編碼、需求撰寫、安全審查與程式碼分析的預設流程，包含明確階段（準備 → 研究 → 計畫 → 執行 → 驗證）。
- 工程防護機制： 強制執行對危險操作、敏感資料處理與風險評估的安全檢查。
- 代理無關性： 與 MCP 相容的代理（包括 Claude Code、Cursor 和 Copilot）相容。
- 人機協同： 實施強制審核門檻與結構化提問，防止代理猜測並避免在錯誤實作上浪費 token。
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