AmazingAng/old-coder

解決的問題

解決使用 AI 編碼代理時的生產力瓶頸與信任差距。無需人工手動審查每行生成的程式碼，而是將重點轉向透過嚴格的自動化檢查「關卡」來驗證程式碼行為，讓開發者能基於證據而非手動檢視來信任輸出結果。

如何運作

本專案提供一組指引（技能），引導編碼代理遵循嚴格的流程：

1. SPEC：代理建立測試計畫與人類批准的預期行為具體範例。
2. RED/GREEN/REFACTOR：代理遵循測試驅動開發（TDD）循環。
3. GAUNTLET：程式碼經過一系列檢查，包括完整測試套件、程式碼風格檢查（linting）、複雜度分析、變更行覆蓋率、變異測試、屬性基礎測試，以及對金鑰或高風險套件的安全掃描。
4. EVIDENCE：代理產生包含真實數據與驗證結果的最終報告，人類審查該報告而非程式碼本身。

適用對象

使用 AI 編碼代理（如 Claude Code、Cursor、Aider 或 Codex CLI）並希望在不花費大量時間閱讀程式碼的前提下提升 AI 生成程式碼可靠性的開發者。

亮點

• 基於證據的信任：以可驗證的證據報告取代手動程式碼審查。
• 代理無關性：作為純 Markdown 指令，適用於任何遵循系統提示或規則的代理。
• 風險級別的投入：關卡檢查的嚴格程度根據任務風險等級動態調整（例如，金融或併發邏輯等高風險任務採用更高標準）。
• 嚴格的誠實規則：防止代理為通過測試而弱化測試或錯誤報告結果，未驗證的檢查必須明確標註。