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解決的問題

此儲存庫提供 Google 官方 Model Context Protocol (MCP) 伺服器的集中式中心，讓 AI 代理能無縫連接並與 Google 的資料來源和雲端基礎架構生態系互動。它解決了將 AI 模型與 BigQuery、Google Maps 和 Google Workspace 等服務的即時資料及實際工具整合的問題。

如何運作

此專案將 MCP 伺服器分為兩大類別：

• 遠端 MCP 伺服器：由 Google 管理並透過端點提供，可立即與 AlloyDB、Bigtable 和 Cloud Storage 等服務整合。
• 開源 MCP 伺服器：可於本機執行或部署至 Google Cloud（例如透過 Cloud Run 或 GKE），涵蓋 Firebase、Google Analytics 和 Chrome DevTools 等工具。

同時也包含範例（如「Launch My Bakery」和「Allstrides」）以及如何在 Google Cloud 基礎架構上主機與保護這些伺服器的指引。

適用對象

需要與 Google Cloud 服務、Google Workspace 或其他 Google 開發者工具整合的 AI 代理與 LLM 驅動應用的開發者。

主要亮點

• 廣泛的生態系整合：將 AI 代理連接到包括資料庫（BigQuery、Spanner、Cloud SQL）、基礎架構（GKE、Compute Engine）和生產力工具（Gmail、Docs、Sheets）在內的多種 Google 服務。

• 雲原生部署：提供詳細指南與 codelabs，用於將 MCP 伺服器部署至 Cloud Run 和 GKE，實現生產就緒的主機環境。

• 即時可用的範例：使用 Agent Development Kit (ADK) 建構的範例代理，展示真實世界應用情境。

• 多樣化工具支援：包含 Google Maps Grounding Lite、Google Cloud 安全性、Flutter/Dart 開發等專用任務的伺服器。