getpaseo/paseo

Orchestrate multiple coding agents from desktop and mobile

Paseo – 程式碼助理代理的自架設中心

Paseo 是一個開源平台,允許您在您自己的機器上執行 AI 驅動的程式碼助理代理(Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、OpenCode、Pi),並透過桌面、網頁、行動裝置或命令列進行控制。

功能

  • 執行本地守護程序 – 協調一個或多個代理,並公開基於 WebSocket 的 API。
  • 統一介面 – 相同的 UI/CLI 可適用於所有支援的提供者,因此您可以為每個任務選擇最適合的模型。
  • 跨裝置存取 – 透過加密中繼、TCP、Tailscale 等方式,將手機、平板或遠端伺服器與守護程序配對。
  • 語音模式 – 不用手即可口述任務或討論問題。
  • 隱私優先 – 所有資料均保留在您的硬體上;無遙測資料,無強制登入。
  • 透過外掛擴充 – 使用可信的 TypeScript 外掛新增主題、面板、自訂命令或新的代理提供者。

使用方式

  1. 安裝所需的代理 CLI(Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode、Pi),並設定憑證。
  2. 啟動 Paseo 守護程序 – 可透過啟動桌面應用程式、執行全域 npm CLI(npm i -g @getpaseo/cli && paseo),或使用提供的 Docker 影像。
  3. 連接客戶端 – 桌面、行動、網頁或 CLI。客戶端透過安全通道與守護程序通訊。
  4. 執行以下命令
    paseo run --provider codex/gpt-5.5 "實作功能 X"
    paseo ls                     # 列出活躍的代理
    paseo attach abc123          # 流式輸出即時結果
    
  5. 透過 TypeScript SDK(@getpaseo/client)進行程式化整合,建立代理、輸入提示並取得結果。

可擴充性

  • 外掛(透過 paseo plugin add <source> 安裝)可提供新的 UI 面板、工作區工具或額外的代理後端。
  • 技能 – 小型命令列助手(npx skills add getpaseo/paseo)可新增捷徑,如 /paseo-handoff(在代理間移交工作)或 /paseo-committee(運行一對代理進行分析)。

部署選項

  • 原生 – 在 macOS/Linux/Windows 上直接執行守護程序。
  • Docker – 提供即用型容器(ghcr.io/getpaseo/paseo:latest),在 6767 端口公開網頁 UI,並可依需求擴充所需的代理 CLI。

適用對象

  • 希望使用 AI 程式碼輔助但希望程式碼與憑證保留在本地的開發者。
  • 需要一個可從任何裝置存取的共享、自架設 AI 助手的團隊。
  • 希望嘗試多種程式碼代理模型,又不想管理多個獨立工具的任何人。

授權

Apache-2.0 – 免費使用、修改與重新分發。


總結:Paseo 將主要的 AI 程式碼助手整合為一個統一、自架設、注重隱私的系統,具備統一介面、語音控制,以及透過外掛與 TypeScript SDK 實現的可擴充性。

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