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解決的問題

CodeBurn 解決了 AI 編碼工具計費缺乏透明度的問題。雖然供應商會顯示總成本，但很少詳細說明這筆支出在特定任務、專案或模型之間的分配情況，這使得開發者難以識別浪費或優化預算。

如何運作

這是一款本地優先的工具，讀取 AI 編碼工具已儲存在您磁碟上的會話檔案。它使用 LiteLLM（每日更新）的定價資料來計算成本，無需 API 金鑰、代理或包裝器。該工具提供多種介面來檢視這些資料：基於終端的儀表板（TUI）、本地 Web 儀表板、macOS 菜單列應用程式，以及適用於 Linux 的 GNOME Shell 延伸模組。

適用對象

使用多個 AI 編碼代理與工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini）並希望追蹤、分析與減少其令牌使用量與財務支出的開發者。

主要亮點

• 多工具支援：支援追蹤 40 種不同 AI 工具與代理的使用情況。
• 浪費優化：掃描重複檔案讀取、低讀寫比、未使用的 MCP 伺服器等模式，並提供可直接貼上使用的修復方案。
• 預算限制：允許使用者為會話設定軟性與硬性成本上限，防止意外超支。
• 模型對比：分析一次性成功率、重試率等效能指標，確定哪種模型對特定使用者的工作流程最有效率。
• 產出追蹤：將 AI 會話與 git 提交關聯，將支出分類為有效、回滾、放棄或模糊。
• MCP 整合：提供 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓 AI 代理能分析自身支出，並在對話中提出節省建議。