xiufengsun/TokenTracker

解决的问题

TokenTracker 提供一个本地优先的仪表盘，用于跟踪数十种不同 AI 编程工具的令牌使用量和成本。它消除了手动检查多个提供商仪表盘或管理 API 密钥的需要，从而了解开发过程中 AI 资源的消耗情况。

工作原理

该工具结合了自动安装的钩子、插件和被动读取器，从 31 个支持的 AI 工具中收集令牌数据。它从这些工具生成的本地 SQLite 数据库、JSONL 日志和配置文件中读取数据。然后通过使用 LiteLLM 定价（每日更新）的成本引擎计算美元成本。所有数据默认保持本地，但用户可以选择加入全球排行榜或云同步，以实现跨设备查看。

适用人群

使用多个 AI 编程助手，并希望在不离开本地环境的情况下，以统一且保护隐私的方式监控其令牌消耗、成本和使用趋势的开发者。

主要亮点

• 广泛兼容性：支持 31 个 AI 工具，包括 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 和 Gemini CLI。
• 隐私优先：100% 本地存储数据；从不收集提示、响应或文件内容。
• 零配置：钩子和插件在首次运行时自动安装。
• 游戏化体验：包含一个对编码活动作出反应的桌面宠物、15 个成就追踪和一个全球排行榜。
• 原生集成：提供 macOS 菜单栏和 Windows 系统托盘应用程序，以及用于实时使用监控的桌面小部件。