elsejj/mcp-cn-a-stock

解決的問題

此專案提供一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓大型語言模型（LLMs）能存取中國A股股票的即時與歷史資料。它彌補了LLM的一般知識與特定、即時的金融市場資料之間的差距，使模型能夠執行專業的股票分析、趨勢評估與財務健康檢查。

如何運作

伺服器實作MCP標準，將股票資料作為工具公開，讓LLM能根據使用者的請求進行呼叫。資料分為三個層級的細節：

• brief：提供基本的股票資訊與當前市場報價。
• medium：包含所有基本資料，以及關鍵財務報表與指標。
• full：包含上述所有內容，再加上多種常見的技術指標。

在資料儲存與處理方面，它使用 msd（專為金融時間序列資料設計的資料庫）與 py-alpha-lib 來計算財務因子與指標。可透過HTTP作為獨立服務部署。

適用對象

• AI開發者：正在使用MCP相容客戶端（如CherryStudio或DeepChat）建構金融助理或投資顧問的人。
• 個人投資者：希望使用LLM分析A股股票趨勢與基本面，而無需手動搜尋資料的使用者。

特色

• 分層資料存取：根據模型的需求自動調整提供的資料量（brief、medium、full）。
• 金融專業化：使用專為金融資料優化的時間序列資料庫（msd）。
• 全面的指標：涵蓋基本資訊、市場報價、財務資料與技術指標。
• 易於整合：與標準MCP客戶端相容，可立即用於AI聊天介面。

這是一個能讓LLM存取中國A股股票資料的MCP伺服器，包含市場報價、財務指標與技術指標，支援專業的股票分析。 — @handle