edouard-claude/snip

解決的問題

AI 編碼助手經常在冗長的 shell 輸出（例如長時間的測試日誌或詳細的 git 元資料）上浪費大量 token，而這些內容對模型價值極低。snip 透過在輸出抵達 AI 的上下文視窗前進行過濾，減少這些雜訊，進而可能將 token 使用量降低 60-90%。

工作原理

snip 作為 AI 工具與系統 shell 之間的 CLI 代理。它使用宣告式 YAML 管道來匹配特定命令並轉換其輸出。例如，它可以將 go test 命令重寫為使用 JSON 輸出，然後將結果壓縮為單一行摘要（例如："1125 passed, 0 failed"）。若無匹配的過濾器，輸出將原樣通過。

適用對象

使用 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Aider 等 AI 編碼代理的開發者，希望降低 token 成本，並防止上下文視窗被無關日誌填滿。

主要亮點

• 廣泛整合：透過原生鈎子（Claude Code、Cursor、Copilot、Codex）或提示注入（Gemini、Windsurf、Cline）支援多種 AI 工具。
• 豐富的內建程式庫：內建 132 個 YAML 過濾器，涵蓋 Git、Go、Rust、Python、JS/TS、Docker 和 Kubernetes 等主流工具。
• 宣告式設定：過濾器以 YAML 資料檔案形式定義，而非編譯程式碼，方便建立與擴充。
• Token 追蹤：內建儀表板（snip gain）使用 SQLite 資料庫追蹤並報告 token 節省情況。
• 可自訂的管道：提供 20 種不同的管道動作（如 keep_lines、json_extract、aggregate），可精確控制輸出的壓縮方式。