eddyzzl/marvis-risk-agent

What it solves

MARVIS-Agent 是一個專為信用風險分析與開發設計的「本地優先」(local-first) 平台。它取代了碎片化的工作流程——分析師通常需要同時處理多個獨立的腳本、notebooks 和報告——轉而提供一個單一且受控的工作台。它確保關鍵的風險指標（如 KS、AUC 和 bad rates）是由確定性的程式碼計算得出，而非由 LLM 猜測，從而為每一項決策提供稽核軌跡。

How it works

使用者透過自然語言描述其風險目標。接著，Agent 會釐清需求、建立經過驗證的工作流程計畫，並在「責任閘門」(responsibility gates) 處暫停以等待人工確認。一旦獲得批准，它將執行確定性的工具來生成數據集、模型和報告。該系統整合了多個模組：

• Data Processing: 處理檔案註冊、schema inference 和受控的 joins。
• Model Development: 管理 recipe training、feature selection 和 PMML export。
• Model Validation: 執行 notebooks 並比較分數以確保一致性。
• Strategy Development: 一個包含七個步驟的流程，用於設計、評估並交付風險策略（例如：核准或定價規則）。
• Risk Analysis: 執行 Vintage 和 roll-rate 計算。

Who it’s for

它是為風險團隊和信用分析師打造的，這些專業人士需要開發受控且可稽核的風險模型與策略，同時保持人工監督與數據在地性。

Highlights

• Deterministic Execution: 使用平台程式碼進行計算，以確保數值準確性與可稽核性。
• Local-First: 將檔案、任務狀態和輸出結果保留在受控的本地工作空間中。
• End-to-End Strategy Workflow: 涵蓋從最初的專案理解到交付多種格式（Excel、Word、JSON 等）的最終審查套件。
• Human-in-the-Loop: 對於高影響力的行動與策略採用，需要明確的人工授權。