drivelineresearch/openbiomechanics

解決的問題

提供一個標準化、公開的研究數據集，用於棒球生物力學，彌補高品質、清洗過的運動捕捉與身體評估數據在投球與擊球分析上的缺口。

如何運作

本專案分發一系列 C3D 運動捕捉檔案、處理過的時序資料（運動學與動力學），以及興趣點（POI）指標。包含一個 Python 載入器（obp）與一組腳本，協助研究人員下載、合併與分析資料。資料集依投球、擊球、高表現力評估（測力板指標）與電腦視覺校準模組進行組織。

適用對象

對運動表現、人類運動與運動科學感興趣的研究人員、資料科學家與生物力學專家，特別是在棒球領域。

主要亮點

• 全面的資料：包含近 100 名運動員的 411 筆投球試驗與 677 筆擊球試驗，以及近 2,000 筆高表現力評估資料。
• 多模態輸入：結合原始標記軌跡（C3D）、處理後的訊號與測力板資料。
• 內建工具：提供專用的 Python 助手用於資料載入，以及常見分析工作流程的可執行範例。
• 電腦視覺整合：包含 OpenCV 入門範例與多相機校準工作，適用於電腦視覺應用。