domdomegg/airtable-mcp-server

解決的問題

本專案在大型語言模型（LLMs）與 Airtable 資料庫之間建立橋樑。它讓 AI 代理能透過讀取、搜尋與修改記錄，以及管理資料庫、資料表與欄位的結構，與您的資料進行互動。

運作方式

本專案以 Model Context Protocol（MCP）伺服器的形式實作。這表示它可以接入支援 MCP 的客戶端（如 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code），向 LLM 暴露一組可呼叫的工具。伺服器透過 API 金鑰連接到 Airtable，提供列出資料庫、描述資料表結構、搜尋記錄，以及對記錄與留言執行 CRUD（建立、讀取、更新、刪除）作業的工具。

適用對象

希望其 AI 助手能直接讀寫 Airtable 資料庫，用於資料管理或自動化工作流程的開發者與 AI 使用者。

主要特色

• 完整的資料庫管理：不僅支援記錄，還支援建立、更新與刪除資料表與欄位。
• 全面的記錄操作：包含使用公式搜尋記錄、取得特定記錄，以及管理記錄留言的工具。
• 彈性的傳輸方式：同時支援本地使用的標準輸入/輸出（stdio）與遠端客戶端的 HTTP 傳輸。
• 模式檢視：允許 LLM 檢視資料庫與資料表結構，以正確理解如何與資料互動。