InditexTech/mcp-teams-server

解決的問題

讓大型語言模型（LLM）能直接與 Microsoft Teams 互動，使 AI 代理可在無需人工介入的情況下，讀取與發送訊息、管理線程，並與團隊成員互動。

運作方式

本專案基於模型上下文協定（MCP）實作伺服器，作為 LLM 與 Microsoft Teams API 之間的標準化橋樑。支援多種傳輸方式，包括 stdio、streamable-http 與 sse，以促進 AI 客戶端與 Teams 環境之間的通訊。

適用對象

需要在 Microsoft Teams 頻道中自動化通訊、通知或資訊檢索的 AI 代理或 LLM 驅動工作流程開發者。

主要特色

• 全面的訊息功能：可建立帶標題的新線程、回覆現有線程，並讀取訊息歷史記錄。
• 成員管理：可列出頻道團隊成員，並在訊息中提及特定使用者。
• 彈性部署：支援使用 uv 套件管理員的 Python 執行方式，或以預先建置的 Docker 影像執行。
• 多種傳輸方式：提供多種通訊協定，確保與不同 LLM 客戶端的相容性。