deerwork-ai/deer-workflow

解決的問題

Deer Workflow 提供了一種構建可觀察且可重用的 AI 代理圖的方法。它透過將控制流、錯誤處理和執行路徑移至可審查的 TypeScript 程式碼中，解決了代理對話「不透明」的問題，確保計畫是顯式的，而不是隱藏在模型的內部邏輯中。

工作原理

該系統在圖工程中採用「程式優先」的方法。開發人員在 TypeScript 中定義執行路徑，而編碼代理（如 Codex、Claude Code 或 Pi）在圖的每個節點內執行實際的語義工作。它包含一個 workflow-creator 技能，允許使用者使用純英文描述所需的編排，然後由系統將其轉換為可執行的 TypeScript 模組。

適用對象

專為希望構建複雜的代理工作流的開發人員設計，這些工作流能夠精確控制執行流，並能夠在不更改核心邏輯的情況下更換不同的 AI 代理執行階段。

亮點

• 程式即計畫 (Code-as-Plan)：控制流和輸入在 TypeScript 中定義，以便更好地進行審查。
• 廠商中立的代理：支援多種代理執行階段，包括 Codex（預設）、Claude Code 和 Pi。
• 可觀察的執行：具有用於互動式執行的階段感知 TUI，以及用於自動化和 CI/CD 流水的 JSONL 事件流。
• 自動生成：可以從自然語言描述生成完整的流水線模組。