davidpagnon/Sports2D

Compute 2D human pose and angles from a video or a webcam.

解決的問題

Sports2D 提供了一種無需昂貴標記系統,即可從標準影片來源(手機、網路攝影機、GoPro 等)進行 2D 動作捕捉與生物力學分析的方法。它解決了僅使用單一攝影機計算體育分析、臨床步態評估與生物力學研究中的關節軌跡與角度的問題。

工作原理

該工具可自動從影片或即時網路攝影機串流中計算 2D 關鍵點軌跡與關節/段角度。它能同時追蹤多人,並與 OpenSim 集成,實現完整的骨骼分析與逆運動學。為將像素資料轉換為實際世界中的公尺,它使用參與者的參考高度,並可估算攝影機水平角度與地面水平。對於更高精度,可利用史丹福 LSTM 模型進行標記增強。

適用對象

  • 體育分析師: 適用於現場 2D 動作捕捉。
  • 臨床醫生: 適用於醫療辦公室環境中的步態分析。
  • 研究人員: 適用於涉及多名參與者的生物力學研究。

主要亮點

  • 硬體無關: 適用於任何攝影機,包括智慧型手機與網路攝影機。
  • 多人支援: 可同時追蹤與分析多人。
  • 與 OpenSim 集成: 提供完整的運動學、可縮放模型與逆運動學,實現生物力學準確的結果。
  • 彈性輸出: 產生帶註解的影片、關節角度檔案(.mot)、關鍵點軌跡(.trc, .c3d)與校準檔案。
  • 可視化工具: 兼容 OpenSim GUI 與專為詳細調查設計的 Blender 插件。

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