datagallery-ai/dataagent

解決的問題

DataFoundry 解決了使用 AI 查詢企業資料庫時所伴隨的風險與不準確性。它超越了簡單的「提示轉 SQL」聊天機器人，確保 AI 能夠理解商業定義（語意），在嚴格的唯讀邊界內運作以防止資料變更，並維護每一步驟的完整可稽核軌跡，以確保結論是可驗證的。

運作方式

該系統作為一個受治理的資料任務工作台運作。當使用者提出商業問題時，代理會首先將自然語言詞彙與實際的資料庫結構描述和商業指標對齊。然後，它透過強制執行安全護欄（如資料列限制、逾時和欄位遮罩）的「資料閘道」執行查詢，再將結果具體化為表格、圖表或報告。每一個動作，包括產生的 SQL 和工具呼叫，都會被保留以供重播和審查。

適用對象

專為需要使用 AI 執行複雜、多步驟資料分析的企業團隊設計，同時不會影響生產資料的安全性，也不會犧牲特定商業定義的準確性。

亮點

• 廣泛的連接性：開箱即支援 28 種資料來源類型，包括 PostgreSQL、Snowflake、BigQuery、MongoDB 和 Elasticsearch。
• 企業語意：集中管理結構描述和指標定義，以防止 AI 猜測欄位或關聯。
• () 自行託管與多模型：可在本地部署以將資料保留在公司邊界內，並支援任何與 OpenAI 相容的模型（例如 Qwen、DeepSeek、GPT）。
• 可稽核性：完整保留 SQL 和事件串流，使每個分析步驟都可重播且有證據支持。
• 彈性介面：提供 Web 工作台、終端機 UI (TUI) 和 REST API，用於將代理執行階段嵌入其他產品。