Mochocyang/QMAI

解決的問題

QMAI 是專為長篇小說（200萬至300萬字）設計的桌面寫作系統。它解決了標準AI寫作工具常見的失敗問題，例如AI遺忘先前的劇情節點、角色性格不一致、時間線混亂、隨著故事推進而遺失伏筆等。

工作原理

該系統使用結構化記憶引擎，自動處理每個儲存的章節，提取關鍵人物、事件和關係變化。這些資料以Markdown和JSON檔案的形式本地儲存。

產生新文字時，Context Engine 會組裝一個優先排序的「上下文套件」（包括大綱、最近章節和正典規則），並採用混合檢索策略——結合關鍵字、向量和圖譜搜尋，確保AI在令牌限制內擁有必要的背景資訊。

適用對象

• 需要在長篇連載中保持品質與一致性的網路小說作者
• 管理複雜世界觀、派系和多線敘事的故事策劃者
• 尋找能在數百萬字中持續使用的AI輔助寫作者
• 希望透過「書籍分析」庫分析並複製成功作品風格的寫作學習者

核心亮點

• 記憶系統：自動提取章節摘要、角色狀態和伏筆，防止劇情漏洞。

• 角色靈魂系統：定義敘事基調和特定角色的「DNA」（語言習慣、決策模式），確保聲音一致。

• 書籍分析庫：解構現有小說，提取9維風格指標和角色技能，供新專案複用。

• 多維度審查：AI驅動的審計系統，檢查「滿意度密度」、設定一致性與角色契合度。

• 知識圖譜：使用 Sigma.js 可視化人物、地點和劇情線索，追蹤複雜關係。

• 因果追蹤：「伏筆債務」系統追蹤未回收的劇情點，並向作者發出警報。