cookiy-ai/user-research-skill

解決的問題

彌補AI代理與真實世界人類反饋之間的差距。不依賴訓練資料或合成假設，而是讓AI代理能在代理介面內直接規劃、執行與分析實際的使用者研究——包含定性訪談與定量調查。

如何運作

此專案作為一種「技能」或外掛程式，可整合至AI代理（如Claude Code、Cursor或Codex）中。它為代理提供一系列能力：產生研究計畫與訪談指南、將原始訪談轉錄內容合成包含人物模型與編碼手冊的結構化報告，並連接至Cookiy AI平台，以招募與管理真實或合成參與者進行訪談或調查。

適用對象

專為使用AI代理開發產品的產品經理、UX研究員與開發者設計，他們希望將具備證據支持的人類洞察整合至開發工作流程中。

主要亮點

• 端對端研究：涵蓋從規劃、篩選到資料收集與最終整合的全部流程。
• 混合方法論：同時支援定性（AI主導訪談）與定量（具條件邏輯的多語言調查）方法。
• 代理整合：作為多種AI平台的外掛程式運作，允許代理透過語意匹配或明確指令觸發研究任務。
• 整合流程：將原始訪談轉錄內容轉化為包含優先發現的有證據支持的報告。