chubbyguan/chubbyskills

解決的問題

Chubby Skills 透過提供統一的管道，解決內容消費碎片化問題，能從多種中文與全球社交平台中捕獲、組織與檢索資訊。它將短暫的社群媒體動態轉化為結構化的本地知識庫，可直接由 AI Agent 查詢與使用，防止珍貴資訊在「資訊流」中遺失，並轉化為可重複使用的知識資產。

如何運作

此專案分為三個獨立層級：

1. 採集層：使用專用的「技能」從 Bilibili、YouTube、TikTok、Douyin、X（Twitter）、WeChat 官方帳號、播客等平台抓取並轉錄內容，轉換為帶有詳細元資料（Schema v1）的標準 Markdown 格式。
2. 知識層：將這些 Markdown 檔案整合至本地倉庫（如 Obsidian），透過輕量級本地嵌入或 OpenAI 等提供者，實現索引、全文搜尋與語意檢索功能。
3. Agent 層：實作 MCP（Model Context Protocol）伺服器，使 AI Agent（如 Claude Code 或 Codex）能搜尋、讀取並與本地知識庫互動，根據使用者捕獲的資料完成任務。

適用對象

• 內容創作者：建立病毒式筆記、影片與文章的資料庫，用於主題研究。
• 學習者：將影片與音訊內容轉為文字、閃卡與結構化筆記。
• 研究者：維護一個本地、可被 Agent 存取的參考圖書館。
• Agent 使用者：建構結合內容採集與 AI 檢索的自動化工作流程。

核心亮點

• 多平台支援：全面涵蓋 Bilibili、YouTube、X、WeChat 等 10+ 平台。
• 本地優先隱私保障：完全本地執行與儲存，確保資料隱私。
• 內建轉錄能力：支援使用 FunASR 和 Faster-Whisper 等工具對影片與播客進行轉錄。
• Agent 整合：完整實作 MCP 伺服器，實現 AI Agent 對個人知識的無縫存取。
• 內容增強：透過 DeepSeek API 可選地實現 AI 驅動的摘要、標籤與價值判斷。
• 標準化輸出：嚴格遵循 Markdown 前置元資料與 Schema，確保資料可移植性。