mco-org/mco
CLI-first orchestration for AI coding agents: run selected agents and models in parallel, compare raw answers, and coordinate review or implementation workflows.
解决的问题
MCO 解决了 AI 辅助编程中的「单代理盲点」问题。它不依赖单一 AI 模型的视角，而是允许开发者并行编排多个编码代理，比较它们的原始回答，识别分歧，并在代码审查、实现或架构分析过程中做出更自信的决策。
工作原理
MCO 作为 CLI 优先的编排层，位于用户（或另一个 AI 代理）与各种编码代理 CLI（如 Claude Code、Codex 和 Gemini）之间。它使用共享适配器契约来检测、运行、轮询和取消提供方进程。当任务被分派时，MCO 会并行或按链式运行选定的代理，收集它们的原始输出（文本、JSON 或 Markdown 资产），并将其呈现用于比较，而不会自动合成最终决策，确保用户保有完全控制权。
适用人群
专为使用 AI 编码代理并希望通过比较多个模型来验证 AI 生成代码或审查准确性的开发者设计，也适用于需要一个工具将任务分派给一组专业编码代理的其他 AI 代理。
主要亮点
- 多代理编排：可并行或按链式序列运行多个提供方（如 Claude、Codex、Pi）。
- 代码优先接口：轻量级 CLI，专为终端使用或集成到 Cursor、Copilot 等其他代理中而设计。
- 灵活的执行模式：支持
read_only（用于审查）和write（用于工作区变更）模式。 - 原始输出保留：保留每次调用的完整原始输出，避免在合成过程中丢失细微差别。
- 广泛的提供方支持：内置适配器支持多种工具，包括 Claude Code、Gemini、Qwen Code 和 Grok Build。
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