andrea9293/mcp-documentation-server

解決的問題

為AI程式碼代理量身打造的本地優先文件管理與語意搜尋系統。無需外部資料庫或雲端API，避免供應商鎖定，並透過將知識庫離線保存來確保資料隱私。

運作方式

伺服器使用 Model Context Protocol (MCP) 向AI代理公開文件管理與搜尋工具。採用「父-子分塊」策略，將文件拆分為保留上下文的大塊（父塊）與用於精確向量搜尋的小塊（子塊）。搜尋由 Orama（本地向量資料庫）與 Transformers.js（本地嵌入）驅動。同時內建Web儀表板，支援手動管理文件，並可選整合 Google Gemini 以進行進階AI驅動分析。

適用對象

使用AI程式碼代理（如 Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI）的開發者，希望讓其代理存取私有的、本地的文件、PDF與Markdown檔案知識庫。

主要亮點

• 完全離線：使用本地嵌入與本地向量資料庫，確保隱私與速度。
• Web儀表板：內建完整的瀏覽器端UI，支援上傳、瀏覽與管理文件。
• 混合搜尋：結合全文搜尋與向量相似性搜尋。
• REST API存取：透過REST公開工具，避免因大型MCP模式導致代理對話上下文過大。
• 彈性檔案支援：支援透過拖放上傳 .txt、.md 與 .pdf 檔案。