alexgreensh/attention-span

Make your agents talk human. ADHD-friendly output styles for Claude Code, Codex, and others. So you can pay attention, not tokens.

Attention Span – 用於 Claude Code 的輸出樣式外掛

簡介

  • 這是一個小型函式庫,包含輸出樣式的 Markdown 檔案,用於改變 Claude Code(Anthropic 的程式碼助手)格式化回覆的方式。底層模型及其推理保持不變,僅改變呈現方式。
  • 附帶三種現成樣式:
    1. Attention‑kind – 對 ADHD 友善、訊號清晰的樣式。
    2. Spartan – 使用最少的 Markdown 提供簡潔要點。
    3. Rundown – 帶檢查清單表情符號的 TL;DR 簡報,適合站會或狀態更新。

重要性

  • 相同的模型輸出平均最多可縮短 約43%(中位數 41%),同時保持正確性(隱藏測試通過率 97%)。更短的回覆意味著更少的 token 消耗和更快的人類閱讀速度。
  • 樣式是純 Markdown,因此不會影響模型推理。

安裝

  1. Claude Code 外掛(一步安裝) – 最簡單的方法:
    /plugin marketplace add alexgreensh/attention-span
    /plugin install attention-span
    
  2. 手動安裝 – 將所需的 *.md 檔案下載到 ~/.claude/output‑styles

使用方法

  • 在 Claude Code 中:安裝後,輸入 /attention‑kind(或其他命令)以將目前對話套用該樣式。
  • 在其他代理中(Devin、Codex、Antigravity CLI 等):
    • 使用簡單的 strip 命令去除 front-matter,並使用 GEMINI.md 等圍欄標記區塊,然後重新啟動代理。
  • 每個樣式的正文約為 650 token;首次請求後會被快取,因此額外的輸入成本很快被後續回覆的 token 節省所抵消。

補充工具

  • 儲存庫提到了兩個姊妹專案,用於解決實際的 token 浪費:
    • Token Optimizer – 分析結構性、執行時和行為性 token 膨脹,並提供即時儀表板。
    • Outsourcerer – 執行一組模型,根據基準為每個任務選擇最佳模型,並驗證其工作。
    • 兩者都可以與 Attention Span 結合,建構全端成本降低工作流程。

適用人群

  • 花費大量時間閱讀 Claude 生成的解釋或程式碼審查,並希望它們更簡潔的開發者。
  • 有注意力相關挑戰(ADHD、疲勞)並希望答案直接呈現的使用者。
  • 使用 Claude 進行狀態更新、站會或快速決策,並偏好檢查清單式簡報的團隊。

限制

  • 樣式僅影響對話;子代理或工具呼叫保持其預設格式。
  • 它們不會提高底層回答的品質——僅改變佈局和長度。
  • 相容性取決於目標代理是否接受純 Markdown 規則;嚴格要求 front-matter 的代理需要剝離步驟。

結論 Attention Span 是一個輕量級、開源的外掛,允許你在不觸及模型本身的情況下重新調整 Claude Code 的輸出。透過替換幾個 Markdown 檔案,你可以獲得更快、更易讀的回覆和適度的 token 成本降低,使其成為任何以 Claude 為中心的開發工作流程中的便捷補充。

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