alchaincyf/nuwa-skill

解決的問題

Nuwa-skill 允許使用者將知名人士或專家的思維模式與認知框架「蒸餾」為 AI 技能。它不是簡單的角色扮演，而是提取一個人潛在的心理模型、決策啟發式方法與價值觀，從而使 AI 智能體能夠使用該特定人物的認知作業系統來分析問題。

工作原理

當使用者提供一個名字時，系統會執行四個步驟：

1. 並行採集：六個專門的智能體同時從書籍、播客、訪談、社群媒體、評論家觀點與人生時間線中收集數據。
2. 三重驗證：只有當資訊出現在多個領域、對新問題具有預測能力並且與通用智能有明顯區別時，才會被轉換為心理模型。
3. 技能構建：系統會編寫一個 SKILL.md 檔案，其中包含 3-7 個心理模型、5-10 個決策啟發式方法、表達 DNA、價值觀/反模式，以及該技能無法做到的明確界限。
4. 品質驗證：生成的技能將針對該人物已知的公開回答與一個新問題進行測試，以確保一致性與適當的不確定性。

適用對象

專為 AI 智能體執行環境（如 Claude Code、Cursor、Codex 與 OpenClaw）的使用者設計，這些使用者希望利用世界級思想家、企業家與科學家的專業視角來解決問題或分析決策。

亮點

• 認知提取：專注於「如何思考」而非僅僅是「如何說話」，提取深層的心理模型而非表面的模仿。
• 廣泛的相容性：基於 Agent Skills 協定，使其能夠與 50 多種不同的 AI 智能體執行環境相容。
• 透明的方法論：包含已蒸餾人物（如 Steve Jobs、Elon Musk 與 Naval Ravikant）的完整研究數據與保真度評分卡。
• 誠實的邊界：明確定義每個蒸餾技能的局限性（例如：無法捕捉直覺或即時變化）。