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📖 Cross-agent research paper toolkit for Claude Code, Codex, OpenCode, and DeepSeek Harness—quick summaries, deep study materials, code demos, and a local web viewer.

解決的問題

Claude Paper 將閱讀研究論文的過程從被動活動轉變為互動式學習環境。它自動化了論文分析中繁瑣的部分——例如提取文字、尋找相關程式碼倉儲、總結複雜章節——讓研究人員與學生能專注於理解核心概念。

如何運作

此專案作為 AI 代理（Claude Code、Codex、OpenCode 和 DeepSeek Harness）的外掛程式運作。當使用者提供 PDF 或 URL 時，系統會觸發一個工作流程，包括：

解析 PDF：提取文字、元資料（作者、標題）與影像。
分析內容：偵測論文的複雜度與類型，生成適應性材料，如詳細摘要、關鍵洞察與問答。
產生程式碼：建立乾淨的參考實作與 Jupyter 筆記本，以示範論文的理論。
組織資料：將所有內容儲存在結構化的本機資料庫中（~/claude-papers/）。
可視化：啟動基於 Nuxt.js 的網頁檢視器，支援 KaTeX 渲染數學公式。

適用對象

研究人員與學生：需要高效消化大量學術論文的人。
AI 開發者：希望從理論論文快速轉換至可執行程式碼實作的人。
學術學習者：偏好結構化、互動式學習指南，而非靜態 PDF 的人。

特色亮點

跨代理相容性：可在多個 AI 代理主機（包括 Claude Code 和 DeepSeek Harness）上運作。
適應性學習：根據論文難度生成不同材料（README、洞察、反思）。
自動程式碼探測：自動識別並連結至 GitHub、arXiv 與 CodeOcean 倉儲。
整合網頁檢視器：專用本機介面，用於瀏覽論文集合並檢視含數學內容的資料。