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What it solves

此專案為 Claude Code 提供了一套專業的「技能」套件，旨在自動化並強化學術研究工作流程。它解決了學術工作中常見的痛點，例如繁瑣的詳盡文獻檢索過程、引用文獻時 AI 幻覺的風險、製作高保真學術簡報的困難，以及撰寫結構化研究計畫書與醫學影像評論的掙扎。

How it works

每個技能都是一個模組化擴充功能，可以安裝到 Claude Code 的 skills 目錄中。它們結合了 LLM 編排、專業的 Python/TypeScript 腳本，以及與學術數據源（如 arXiv、PubMed 和 Zotero）的整合，來執行複雜的研究任務：

• Lit Search: 使用具備多源分頁與引用閉環的確定性管線，以確保高召回率並提供可衡量的覆蓋範圍報告。
• Scholar Slides: 專注於來源保真度，使用 KaTeX 處理方程式，並使用原生 OOXML 處理表格，以建立可編輯的 PPTX 或 PDF 簡報。
• Paper Slide Deck: 使用 Gemini API 生成風格化的 AI 生成簡報圖片，用於視覺化分享。
• Research Proposal: 採用五階段的「邊寫邊驗證」工作流程，以撰寫帶有經核實引用的計畫書。
• Medical Imaging Review: 針對醫學影像 AI 實作了八階段工作流程，結合了 PRISMA 等報告標準，並包含一個可執行的審核腳本，以確保引用的完整性。

Who it’s for

學術研究人員、博士生以及學者（特別是 STEM 和醫學影像 AI 領域的人士），他們使用 Claude Code 並希望在維持嚴格學術誠信的同時，自動化其文獻回顧、計畫書撰寫與簡報製作。

Highlights

• Citation Integrity: 多個技能包含硬性門檻與驗證協定，以防止 AI 偽造參考文獻。
• Measurable Recall: 文獻檢索工具提供覆蓋範圍報告與飽和曲線，而不僅僅是一份相關論文列表。
• Fidelity-First Presentations: Scholar Slides 確保方程式與數據以向量文字/表格的形式呈現，而非點陣化圖像。
• Structured Workflows: 提供多階段管線（例如醫學評論的八階段流程）來完成從初步擷取到最終提交準備的工作。
• Broad Academic Support: 包含雙語支援（英文/中文）以及與 Zotero、PubMed 和 arXiv 的整合。