aiidateam/aiida-core
The official repository for the AiiDA code
What it solves
AiiDA 旨在解決計算科學中可重現性與可擴展性的挑戰。它提供了一個框架來管理複雜的模擬流程，確保計算的每一步驟——包括輸入、輸出與元數據（metadata）——都能被自動追蹤以實現完整的數據來源追蹤（provenance）。
How it works
AiiDA 使用基於事件的流程引擎，允許用戶在 Python 中編寫流程。這些流程可以連結至本地或遠端電腦上的可執行文件，並透過完整的檢查點（checkpointing）機制支持高吞模式量處理（每小時數萬個進程）。它維護著所有計算的數據來源圖譜（provenance graph），可用於數據檢索與可重現性驗證。
Who it’s for
它是為計算科學家與研究人員設計的，特別是那些需要在不同 HPC (High-Performance Computing) 環境中運行高吞吐量模擬，並對其結果的數據來源保持嚴格記錄的用戶。
Highlights
- Automatic Proven’t Tracking: Automatically records all inputs, outputs, and metadata in a graph for full reproducibility.
- HPC Integration: Out-of-the-box compatibility with the major schedulers like SLURM, PBS Pro, Torque, SGE, and LSF.
- Extensible Plugin System: AiiDA' },
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