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解決的問題

Lazyweb 為 AI 編碼代理提供實證設計證據——例如真實產品截圖、UI 參考資料與設計研究工作流程，以取代「感覺導向」的設計，轉而採用有證據支持的介面。它彌合了代理撰寫程式碼的能力與缺乏現實世界 UI/UX 基準之間的差距。

如何運作

它作為一個技能套件與托管的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器運作。安裝後，透過提供一組斜線指令與 MCP 工具，整合至編碼客戶端（如 Cursor、Claude Code 或 Codex）。這些工具讓代理能搜尋真實產品畫面，研究多階段使用者旅程（如註冊、結帳），並找到已記錄的成長實驗，以指導其設計與轉換決策。

適用對象

使用 AI 編碼代理的開發者與產品設計師，希望確保其 UI/UX 基於經過驗證的產業模式與真實世界產品證據，而非一般性的 AI 推測。

主要亮點

• 基於證據的設計：可存取真實產品截圖與 UI 模式，以指導轉換與設計決策。
• 成長研究：工具可評估網站的成長準備度，並產生優先排序的設計改進報告。
• 實驗發現：能搜尋真實世界的定價、付費牆與 monetization 實驗。
• 廣泛整合：透過 MCP 支援多種代理型 IDE 與客戶端，包括 Cursor、Claude Code、Codex 等。