ZaxbyHub/opencode-swarm

解決的問題

OpenCode Swarm 透過防止單一模型同時進行程式碼編寫與審核，解決了 AI 輔助編程中的「信任鴻溝」。它用由專業智能體（架構師、編碼員、審查員、測試工程師等）組成的門控流水線取代了單智能體方法，以確保程式碼在提交到程式碼庫之前經過驗證、測試與安全檢查。

工作原理

Swarm 作為 OpenCode 的插件運行，由中央「architect」智能體進行協調。當請求任務時，architect 會建立一個必須通過 critic 門控的分階段實施計劃。隨後，工作流將依序執行任務：coder 實作功能，reviewer 檢查正確性，test engineer 編寫並執行測試。

為了維護安全性，Swarm 包含一個 Shell 寫入檢測系統，該系統使用靜態分析（透過 bash-parser 與 regex）來攔截並阻止破壞性或超出範圍的文件操作。它還為外部技能策劃實現了一個門控流水線，在提升新工具之前對其進行提示詞注入與不安全指令掃描。

適用對象

專為使用 OpenCode 並希望為 AI 生成的程式碼提供更高可靠性與安全護欄的開發者設計，特別是對於需要自動化測試與類同行審查的生產級軟體。

亮點

• 多智能體門控流水線：將規劃、實作、審查與測試分離到不同的角色中，以防止自我審核。
• Shell 寫入檢測：對 POSIX 與 Windows Shell 命令進行靜態分析，以阻止未經授權的文件寫入與破壞性操作。
• 全面的語言支援：提供 13 種語言配置，透過 20 種語法進行 tree-sitter 解析驗證。
• 可恢復的工作階段：將所有專案狀態、計劃與證據儲存到 .swarm/ 目錄中，以實現持久的上下文。
• PR Monitor：可選的 GitHub 整合，用於即時 CI 與合併狀態更新。
• 執行模式：提供多種模式（Balanced, Turbo, Full-Auto）來權衡安全性與速度。