XYZ-AI-Lab/AxisAgentic
AxisAgentic: An Extensible Runtime and Trajectory-Collection Framework for Long-Horizon Agents.
解決的問題
AxisAgentic 提供長期 AI 代理的標準化執行環境，解決管理複雜多回合互動以及從這些互動中收集高品質訓練資料的困難。它確保用於監督微調（SFT）的資料與模型在執行期間實際看到的內容完全一致，避免推論與訓練之間的差異。
作法原理
此框架使用僅追加的追蹤系統，記錄每個執行時事件，包括工具使用、上下文壓縮與回滾。這使得系統能重建模型在任何時間點實際可見的精確狀態。支援可插入元件——如模型用戶端、工具與獎勵函數——並透過上下文預算、重試與自我驗證處理長期執行的運營負擔。
適用對象
專為需要長期記憶、工具編排以及透過軌跡收集與 SFT 導出改善模型的複雜 AI 代理之開發者與研究人員設計。
主要特色
- 狀態忠實的追蹤：記錄執行時標記，確保 SFT 導出不包含隱藏歷史或回滾動作。
- 可擴充架構：可替換的模型用戶端、編排器與配方策略。
- 長期支援：內建上下文預算管理、回滾與復原機制。
- 執行到學習的迴圈：無縫將執行時軌跡轉換為外部系統的訓練格式。
- 參考實作：包含 Web Search 與 WideSearch 的配方，由 XYZ-Aquila 系統示範。
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