Tiberriver256/mcp-server-azure-devops

What it solves

它讓 AI 助手（例如 Claude 或 Cursor）能夠直接與 Azure DevOps 進行互動。這讓使用者可以透過自然語言而非手動在 Azure DevOps UI 中導航，來管理專案、工作項目、儲存庫和流水線。

How it works

此專案實作了 Model Context Protocol (MCP)，作為 AI 模型與 Azure DevOps APIs 之間的標準化橋樑。它提供了一組模組化工具，AI 可以呼叫這些工具來執行特定動作——例如建立 pull request 或搜尋代碼——同時透過 Personal Access Tokens (PAT)、Azure Identity 或 Azure CLI 處理身份驗證。

Highlights

• Broad Toolset: 包括管理工作項目、儲存庫、pull request、流水線和 wikis 的工具。
• On-Premises Support: 特別透過 PAT 驗證支援 Azure DevOps Server (on-prem) 。
• Flexible Auth: 支援多種身份驗證方式，包括 Azure Identity 和 Azure CLI。
• Standardized Protocol: 基於 MCP 構建，以便與相容的 AI 客戶端進行整合。