Stack-Cairn/LiveAgent

解決的問題

LiveAgent 提供一個本地優先的 AI 代理桌面客戶端，彌合 LLM 推理與實際系統操作之間的差距。它讓使用者能超越簡單的聊天介面，讓 AI 代理能直接與本地檔案系統互動、執行 shell 命令，並管理背景任務，同時維持隱私與本地控制。

工作原理

此系統由桌面應用程式（使用 Tauri、Rust 和 React 建構）與可選的遠端閘道（使用 Go 建構）組成。桌面應用負責核心邏輯，包括對 Claude、OpenAI 和 Gemini 等提供者的模型路由，以及管理本地工具執行。它使用 MCP（Model Context Protocol）來連接外部工具，並支援按需載入「技能」套件以擴展功能。對於希望遠端存取的使用者，基於 Go 的閘道作為協定中繼，使用 WebSockets 和 Protobuf，允許透過網頁瀏覽器控制本地代理，而 API 金鑰永遠不會離開本地機器。

適用對象

專為開發者與高階使用者設計，他們希望擁有能在本地機器上執行真實工作的 AI 代理——例如編輯檔案、執行開發伺服器、自動化任務——無論是本地運行或透過安全的遠端連接。

主要亮點

• 本地工具執行：完整的檔案系統存取（讀取/寫入/編輯/刪除）與 Bash 命令執行，支援對長時間執行程序的監控。
• MCP 與技能生態系：原生支援 MCP 伺服器，並可按需載入技能套件以擴展功能。
• 遠端閘道：可選的 Go 基礎中繼，支援透過瀏覽器遠端控制本地代理。
• 子代理委派：可建立獨立的子代理，與隔離的工作樹並行運作，並支援自動合併。
• 持久化記憶：整合 Markdown 與 SQLite FTS，用於跨會話的知識管理。
• 多模型支援：相容 Claude、Codex 與 Gemini，支援自訂 Base URL。