RubixML/ML

A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.

解決的問題

Rubix ML 為 PHP 開發者提供高階的機器學習與深度學習程式庫，讓開發者能直接在 PHP 生態系中建構從資料學習的程式。無需再依賴外部的 Python 服務來執行基本的機器學習任務。

此程式庫實作了超過 40 種監督式與非監督式學習演算法的完整套件。支援機器學習的完整生命週期，包含資料擷取、轉換、載入（ETL）流程、資料前處理、訓練與交叉驗證。

希望在不切換語言或使用外部 API 的情況下，將機器學習功能整合至應用程式的 PHP 開發者。

專案
dotnet/machinelearning
一個為 .NET 開發者設計的跨平台開源機器學習框架，讓他們無需使用 Python 或 R 即可構建、訓練和部署自定義模型。
專案
cognesy/instructor-php
一個用於從 LLM 中提取結構化、經過驗證的資料，並為多個 LLM 供應商提供統一 API 的 PHP 函式庫。
專案
yoshoku/rumale
一個為 Ruby 提供廣泛演算法的機器學習套件，介面與 Scikit-Learn 相似。
專案
tensorflow/tensorflow
一個端到端的開源機器學習平台，提供靈活的工具與函式庫生態系統，用於構建與部署以機器學習為核心的應用程式。
專案
neuron-core/neuron-ai
Neuron AI 是一個可透過 Composer 安裝的 PHP 框架，用於構建功能齊全的代理應用程式。它提供了一個 Agent 基類（具備記憶、工具包和多供應商 LLM 支援）、用於檢索增強生成的 RAG 類別、用於自定義管道的低階 Workflow 引擎、結構化輸出類型、用於遠端工具的 MCP 連接器，以及透過 Inspector 進行的可選可觀測性。該函式庫針對 PHP 8.1+，支援 20 多個 LLM 後端，並包含 CLI 生成器、文件和基於 Docker 的測試設置。