dotnet/machinelearning
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
What it solves
ML.NET 是一個跨平台開源機器學習框架，旨在讓 .NET 開發者無需學習 Python 或 R，也無需在機器學習開發方面擁有深厚的先前的知識，即可構建、訓練和部署自定義 ML 模型。
How it works
該框架提供了一個完整的機器學習流水線，包括從文件和數據庫中加載數據、數據轉換，以及各種內置的機器學習算法。它還支持使用 TensorFlow 和 ONNX 格式創建的外部模型，使其更具擴展性。
Who it’s for
它主要針對想要在 Windows、Linux 和 macOS，以及 ARM64、Apple M1 和 Blazor Web Assembly 上將機器學習功能集成到其應用程序中的 .NET 開發者。
Highlights
- 自有的內置算法，用於分類、預測和異常檢測
- 支持 TensorFlow 和 ONNX 模型
- 跨平台兼容性（Windows, Linux, macOS）
- 集成的數據加載和轉換工具
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