RapidAI/RapidOCR

📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.

解決的問題

RapidOCR 提供了一種快速的開源光學字元識別 (OCR) 工具，旨在實現跨多個平台和語言的快速離線部署。它透過優化終端設備的推論過程，解決了通常與深度學習 OCR 模型相關的工程開銷與部署複雜性。

該專案將 PaddleOCR 模型轉換為高度相容的 ONNX 格式。這種轉換簡化並加速了在各種設備上的推論部署。系統支援多種程式語言（Python、C++、Java 和 C#），並可以使用各種推論引擎（如 ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO 和 PyTorch）執行。

需要將高性能、離線 OCR 功能整合到其應用程式中，且不想承受完整訓練框架帶來沉重資源需求的開發人員。

專案
PaddlePaddle/PaddleOCR
PaddleOCR 是一個開源 OCR 與文件 AI 工具包，可將圖像/PDF 轉換為結構化、對 LLM 準備就緒的 JSON 或 Markdown。它提供多語言場景文本模型 (PP‑OCRv6)、用於處理表格、公式與古籍文字的輕量化視覺語言解析器 (PaddleOCR‑VL‑1.6)，以及結構感知型的 Pipeline (PP‑StructureV3)。模型可運行在 CPU, GPU, XPU, NPU 或透過 ONNX/TensorRT 運行，並與 Dify 和 RAGFlow 等 RAG/代理平台整合。
專案
microsoft/onnxruntime
一個跨平台的機器學習加速器，可優化各種框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）模型的推理與訓練。
專案
zibo-chen/rust-paddle-ocr
A lightweight Rust OCR library based on PaddleOCR models and the MNN inference runtime, providing text detection and recognition across multiple languages.
Dispatch
PP-OCRv6 發布：支援 50 種語言的 OCR，參數量從 1.5M 到 34.5M
PaddlePaddle 發布了 PP-OCRv6，一個支援 50 種語言、參數量從 1.5M 到 34.5M 的可擴展 OCR 模型家族。
Dispatch
PaddleOCR 3.5 版本說明 / 新功能
PaddleOCR 3.5 引入 Hugging Face Transformers 作為支援的推論後端，讓 OCR 與文件解析模型能更順暢地整合到基於 PyTorch 的工作流程中。