PyWavelets/pywt

解決的問題

PyWavelets 提供了一套完整的工具，用於在 Python 中執行小波變換。與僅提供頻率資訊的傅立葉變換不同，小波變換能夠分析在時間與頻率上都具有局部特性的信號或資料，因此對於處理非穩態信號至關重要。

工作原理

該套件實作了多種數學基底函數（小波），用於分解信號。支援一維、二維與多維（nD）信號，並提供多種變換類型，包括離散小波變換（DWT）、穩態小波變換與連續小波變換，使使用者能在不同尺度上分析與重構資料。

適用對象

專為需要進行時間-頻率分析、信號處理或資料壓縮的研究人員、資料科學家與工程師設計，特別適合需要與 Matlab Wavelet Toolbox 相容的使用者。

主要特色

• 支援 1D、2D 與 nD 的正向與反向離散小波變換。
• 多層次分解與重構功能。
• 內建超過 100 種小波濾波器，並支援自訂小波。
• 支援單精度與雙精度的實數與複數計算。
• 支援 1D 與 2D 的穩態小波變換及小波包分解。