Project-MONAI/MONAILabel

MONAI Label is an intelligent open source image labeling and learning tool.

解決的問題

醫學影像標註非常耗時且耗力。MONAI Label 透過實現互動式與自動化的標註來減輕這種負擔，幫助研究人員更高效地建立標註數據集並構建用於臨床評估的 AI 模型。

工作原理

它作為一個伺服器-用戶端系統運行，其中 MONAI Label Server 將標註應用程式作為服務進行託管。使用者透過支援的醫學影像檢視器（如 3D Slicer、OHIF 或 QuPath）與這些應用程式進行互動，以執行分割或分類等任務。該系統支援主動學習，即 AI 可以從使用者互動中不斷學習並改進。

適用對象

  • 尋求構建與部署自定義標註應用程式的開發人員。
  • 需要為醫學 AI 建立高品質標註數據集的研究人員。
  • 受益於 AI 輔助工具以加速手動標註工作流程的臨床醫生與標註員。

亮點

  • 支援放射學 (CT/MRI)、病理學 (WSI) 與內視鏡 (影片)。
  • 與包括 3D Slicer、MITK、OHIF、QuPath 與 CVAT 在內的流行檢視器整合。
  • 包括對用於 2D 與 3D 任務的 SAM2 等最先進模型的支援。
  • 提供自動化的主動學習工作流與用於 PACS 整合的 DICOMWeb 連接。