NVIDIA-RTX/RTXNS

解決的問題

RTX Neural Shading (RTXNS) 為開發者提供了一個將機器學習整合至圖形應用的起點。它簡化了訓練神經網絡以取代傳統圖形渲染元件（例如著色器或貼圖）的過程，並可於 GPU 上進行即時推論運行這些模型。

工作原理

本專案使用 Slang 着色語言，並透過 DirectX Preview Agility SDK 或 Vulkan Cooperative Vectors 擴充功能，利用 GPU 機器學習加速。專案包含一系列逐步進階的範例，引導開發者完成神經網絡在著色任務中的訓練與部署。此外，它也與 SlangPy 整合，讓開發者能使用 Python 快速迭代與開發神經網絡，再將其整合至最終應用程式中。

適用對象

已熟悉機器學習與神經網絡，並希望將 ML 驅動的渲染技術導入 Windows 或 Linux 應用的圖形開發者。

主要亮點

• ML 驅動渲染：展示如何訓練神經網絡以表示著色器或貼圖的範例。
• 跨平台支援：使用 DirectX 或 Vulkan，在 Windows 與 Linux 上運作。
• 快速迭代：透過與 SlangPy 整合，支援基於 Python 的神經網絡開發。
• GPU 加速：利用 Vulkan VK_NV_cooperative_vector 擴充與 DirectX Preview SDK 實現專用硬體加速。