ModelEngine-Group/app-platform

解決的問題

AppPlatform 提供了一個低程式碼環境，消除了概念設計與部署之間的落差，從而簡化了 AI 應用程式的開發。它讓軟體工程師和產品經理能夠建構複雜的 AI 工作流程，而無需編寫大量底層程式碼，降低了整合多個模型與自訂邏輯的摩擦。

運作方式

該平台採用模組化架構，包含基於 Java 的後端和基於 React 的前端：

• 後端：建構於 FIT 框架和 Waterflow 之上，它使用外掛程式系統來管理 AI 應用程式，並透過元件節點擴充功能。這允許靈活地組織資料與流程。
• 前端：具備由 Elsa 圖形引擎驅動的視覺化協調介面，讓使用者能夠設計 AI 應用程式生命週期（建立、協調、除錯與發佈）。它還包含一個「Smart Form」模組，該模組使用 JSON Schema 自動渲染與 AI 模型服務整合的互動式表單，以進行即時推論。
• Store Template：一個用於 AI 應用程式的集中式儲存系統，允許將它們視為可重複使用的「工具」（如 RAG 管道或代理程式），這些工具可以跨專案共享，或由其他代理程式自動排程。

適用對象

• 產品經理：希望使用圖形化介面建立和除錯 AI 應用程式，而無需具備深厚程式碼知識的人。
• 軟體工程師：需要一個可擴充、可延伸的環境，以使用 Java 或 Python 中的自訂運算子來開發和部署 AI 應用程式的人。

亮點

• 低程式碼視覺化介面：拖放式協調，用於建構 AI 工作流程和多模型協作。
• 多語言運算子支援：後端架構支援使用 Java 和 Python 進行運算子開發。
• 基於元件的生態系統：AI 應用程式可以定義為函式、RAG 系統或代理程式，並作為可重複使用的工具儲存於全域 Store 中。
• Smart Form 整合：透過 JSON Schema 自動渲染表單，實現使用者與 AI 模型之間的無縫互動。