JuneYaooo/nihaisha-nishi-tcm

解決的問題

本專案將倪海夏的中醫（TCM）課程資料轉化為可搜尋、可追蹤且安全的AI代理技能。解決在大量課程資料（包括影片、音訊與筆記）中導航的難題，允許使用者透過自然語言查詢取得特定資訊，同時確保每個結論皆有證據支持（截圖或PDF頁面）。

作用方式

本專案採用「課程精煉」方法，將TCM資料整理為AI代理（如Claude Code、Codex或OpenClaw）可使用的結構化格式。將自然語言查詢（例如「惡寒」）映射至特定TCM診斷術語，並跨多個模組檢索資訊，包括《傷寒論》《金匱要略》與針灸課程。提供多層證據系統：

• 截圖證據：近3,000張壓縮的WebP格式黑板筆記與PPT圖片。
• PDF證據：課程講義與古籍的頁面級索引。
• 文字證據：推薦補充材料中的獨立章節。

適用對象

• 中醫學生：正在學習倪海夏課程，需要複習特定模組、比較方劑或查找特定黑板筆記者。
• 中醫研究者：希望核實課程資料中的引文或追溯特定中醫理論來源者。
• AI代理使用者：希望將專業中醫知識庫整合至自身AI助理者。

主要亮點

• 可追蹤證據：每個回答皆可連結至特定PDF頁面或截圖索引。
• 廣泛涵蓋：涵蓋《傷寒論》《金匱要略》、針灸、《神農本草經》等多個核心中醫模組。
• 全面評估：包含240題多維度測試集，用以衡量檢索準確性與安全性。
• 安全邊界：明確限制代理不得提供個人醫療診斷、處方或劑量建議。
• 自然語言介面：將症狀的日常描述自動轉換為專業的TCM診斷類別。