Ji-Rath/MassAIExample

解決的問題

本專案提供一系列實用範例與研究筆記，展示如何在 Unreal Engine 5 中使用 Mass ECS（實體組件系統）框架實現高效率的 AI 與實體管理。示範如何在不犧牲效能的情況下，同時處理數千個實體。

運作方式

本專案透過 Mass 處理器、片段（資料）與特徵，實作多種模擬模式。利用 State Tree 管理 AI 邏輯，使用 Smart Objects 實現環境互動，並透過 Niagara 實現最多 50,000 個實體的高效可視化。專案亦包含自訂的空間哈希網格，以實現快速鄰近查詢，並整合基於 RVO2 的碰撞避讓功能。

適用對象

希望在 Unreal Engine 5 中實作大規模群眾模擬、複雜代理行為或高效率實體系統之遊戲開發者與技術美術師。

主要特色

• 開放模擬：一個示範場景，代理透過智慧物件與狀態樹收集資源以建造房屋。
• 大規模可視化：利用 Niagara、骨骼頂點動畫與海報圖，高效渲染約 50,000 個實體。
• 進階導航：整合具非同步功能的導航網格，以降低開銷。
• 空間優化：使用自訂空間哈希網格，實現快速世界查詢與實體避讓。
• State Tree 整合：展示透過任務、節點與轉移組織 AI 邏輯的範例。