ItsssssJack/SlopMonster

解決的問題

SlopMonster 的設計目標是消除文字中的「AI氣味」——也就是讓人類讀者覺得 AI 生成內容不可信的可預測詞彙、句子結構與節奏。它將一般性、機械化的行銷文案轉化為具體、自然的人類語氣，專注於證據與實用性，而非抽象概念。

工作原理

此專案實作一個包含四個階段的「去斜化」循環：

1. 評分：基於 Python 的 linter（deslop.py）分析文字是否符合 AI 模式資料庫。滿分為 5 分，若低於 5 分則命令退出並報錯，可作為 CI/CD 流水線中的建置門禁。
2. 重寫：對文案進行重寫，以去除 AI 詞彙與結構特徵。
3. 淨化：Shell 腳本（cleanse.sh）將草稿傳送給與原始撰寫模型不同的模型家族（例如，若由 Claude 撰寫，則由 GPT 進行淨化），以清除殘留的 AI 痕跡。
4. 重評：再次對文字進行評分，確保其達到 5/5 才能發布。

適用對象

適用於使用 AI 撰寫落地頁、README、電子郵件與腳本的開發者、行銷人員與寫作者，希望最終輸出內容聽起來不像機器生成的。

核心亮點

• 基於模式的評分：使用正規表示式與詞幹匹配捕捉 AI 特有的詞彙（如 "delve", "seamless"）與句式結構（如 "not just X, but Y"）。
• 建置整合：可整合至 GitHub Actions，若文案未達品質門檻則使建置失敗。
• 模型感知淨化：專門將文字路由至與原始模型不同的 AI 模型家族，防止模型「批改自己的作業」。
• 證明驗證：標記虛構的社會證明（如「10,000+ 滿意用戶」），強制使用真實可驗證的證據。
• 代理整合：可透過 SKILL.md 安裝為 Claude Code 或其他 AI 代理的技能。