HKUDS/OpenOPC

解決的問題

OpenOPC 允許使用者建立並運營一個「個人AI原生公司」，以處理跨多個產業的複雜現實任務。它透過自動化招募角色特定的員工、透過結構化組織架構管理協作，並根據成果學習以提升未來表現，解決了協調多個AI代理的問題。

如何運作

OpenOPC 透過三個主要機制運作：

1. 自建：系統根據目標繪製組織架構圖，定義必要角色與報告路徑，並從人才池中招募代理，或重用曾在先前專案中累積上下文經驗的資深員工。
2. 自運行：透過狀態機與看板式工作流程管理任務。經理代理將目標分解為工作項目之依賴圖（DAG），並分配給相應角色。遇到阻塞時，可在團隊內解決，或升級給人工負責人。
3. 自成長：系統根據使用者反饋將成果歸因於特定角色，將執行軌跡精煉為高訊號教訓，儲存在私有經驗檔案中，並將重複出現的教訓升級為新進員工的共享手冊。

適用對象

適用於需要在AI研究、軟體開發、金融投資、銷售增長、內容生產、會計、電商、教育等垂直領域實現端到端執行的個人或團隊。

主要亮點

• 自動組織架構圖：根據具體任務動態建立角色與報告結構。
• 多模式執行：支援單代理「任務模式」與多代理「公司模式」。
• 視覺化管理：包含「辦公室UI」，提供動畫辦公室地圖、看板與組織編輯器，即時監控代理活動。
• 組織記憶：建構手冊與經驗檔案庫，使AI公司隨著時間推移變得越來越智能。
• 可擴展的代理整合：相容多種執行代理，包括 OpenOPC Native、Codex、Claude Code 與 Cursor。