HA7CH/ha7ch-school

解決的問題

HA7CH School 是一個 AI 原生教育框架，旨在超越靜態文件。它將 AI 代理（特別是針對 Claude Code）轉化為個人化導師，引導使用者學習 AI 原生設計與前向部署工程（FDE）課程，並根據使用者的既有技能動態調整學習節奏與順序。

如何運作

此專案以「Claude Code 技能」形式實現，即 AI 代理載入的一組指令與內容，用以採用特定角色與知識庫。它採用漸進式載入系統，僅在學生進度推進時載入特定課程檔案，保持上下文視窗乾淨。同時，它也維護一個本地狀態檔案，以跨不同會話追蹤學習進度。

適用對象

• 有志於 AI 產品建構者：希望學習「零令牌設計」並建構 AI 原生產品的使用者。
• 專業服務／工程師：對結合技術能力與商業洞察力的前向部署工程師（FDE）角色感興趣的人。
• 非技術人員：來自商業或營運背景，需要學習 GitHub 作為 AI 時代協作語言的人。

主要亮點

• 自適應學習：導師會評估使用者檔案，動態重排課程，重點強化使用者的弱點。
• 零令牌設計：系統透過使用者自身的代理執行檢查與更新，而非依賴中央伺服器推送更新，實現自我更新。
• 零模擬訓練：包含實務實驗，使用者可建立即時頁面或使用內建診斷工具。
• 跨會話記憶：本地記錄進度，學生可從上次中斷處精確繼續學習。
• 技能內技能架構：採用模組化結構，僅在需要時載入特定課程，以優化效能。