GregoryCannon/StackRabbit

解決的問題

StackRabbit 是一個設計用於高水準玩 NES Tetris 的 AI，自動化遊戲的決策過程，以達成高分。

工作原理

該系統結合使用搜尋與啟發式方法，利用價值迭代進行高品質的棋盤評估。其架構由一個 Node.js 伺服器組成，負責請求解析並將任務委派給 C++ 模組，這些模組以遠高於 JavaScript 實作的速度執行核心 AI 計算。

適用對象

適用於對高階 NES Tetris AI 感興趣的玩家與開發者，以及希望在模擬器或真實硬體上實驗 AI 驅動遊戲玩法的人。

主要亮點

• 多平台支援：提供 FCEUX 模擬器（Lua）與透過 Raspberry Pi 連接真實 NES 主機（Python）的客戶端。
• 高效能計算：核心 AI 邏輯使用 C++ 實作，以實現最大速度。
• Web 可存取性：提供獨立的 Web 客戶端，使用者可繪製棋盤並查詢 AI 以取得最佳放置方案。