Gracker/SmartPerfetto

解決的問題

SmartPerfetto 為 Android Perfetto 追蹤提供了一個 AI 驅動的分析層。它簡化了調查捲動卡頓、啟動緩慢、應用程式無回應（ANR）錯誤和記憶體洩漏等效能問題的複雜過程，讓開發者能以自然語言提問，並獲得有證據支持的回應。

工作原理

此工具與 Perfetto 現有的時間軸與 SQL 工作流程整合。它使用基於 YAML 的決定性「技能」系統與 Markdown 策略，將事實性證據（SQL 結果與技能輸出）與 AI 模型的解讀分離。可選擇性地與本地原始碼整合，提供程式碼感知分析，將相關片段傳送給 AI 服務以進行根本原因推理。

適用對象

需要分析系統追蹤以識別效能退化瓶頸與根本原因的 Android 開發者與效能工程師。

主要亮點

• AI輔助調查：使用自然語言分析卡頓、ANR 與互動延遲。
• 基於證據的結論：結合 SQL 結果與技能輸出，確保結論建立在追蹤資料基礎上。
• 程式碼感知分析：可選地將追蹤事件與本地原始碼關聯，支援深入調查。
• 多接口支援：可透過 Web UI、命令列介面（CLI）與 HTTP/SSE API 使用。
• 決定性技能系統：使用 YAML 技能確保分析過程一致且基於事實。