usail-hkust/LLM-MM-Agent

解决的问题

MM-Agent 解决了现实世界数学建模的复杂性，通常需要多步骤的人工流程：分析非结构化问题、构建数学模型、实现计算解决方案以及撰写学术报告。它自动化了这一端到端的工作流程，充当“建模协作者”。

工作原理

该系统通过四个结构化阶段模拟人类专家的工作流程：

1. 问题分析：将复杂且非结构化的问题描述分解为可管理的子任务，并识别约束条件。
2. 数学建模：利用假设将问题转化为数学表达式，并从分层数学建模库（HMML）中检索合适的策略。HMML 是一个三级知识层次结构，包含领域、子领域和 98 个方法节点。
3. 计算求解：使用「MLE-Solver」自主生成、执行并迭代优化算法与模拟的代码。
4. 解决方案报告：总结过程并解释结果，生成结构化、学术质量的报告。

适用人群

专为参加数学建模竞赛（如 MCM/ICM）的学生和研究人员，以及需要将现实问题自动转化为数学解决方案的专业人士设计。

核心亮点

• 端到端自动化：涵盖从初始问题分析到最终论文撰写的全过程。
• HMML 知识库：利用专用分层库实现智能模型选择。
• 迭代式代码生成：自动创建并优化代码，确保计算结果准确。
• 学术报告生成：可生成专业级报告与可视化图表。