Doist/todoist-mcp

解決的問題

本專案在AI代理與Todoist之間建立橋樑，讓LLM能存取並修改使用者的任務與帳戶資訊。透過讓AI助理直接在任務管理系統中管理生產力工作流程，消除手動資料輸入的需求。

運作方式

實作Model Context Protocol (MCP)，提供AI客戶端（如Claude Desktop、Cursor或VS Code）連接外部工具的標準化方式。專案可部署為可串流的HTTP服務，或透過Vercel的AI SDK等SDK，作為庫匯入自訂AI應用程式。內建一組包裝Todoist API的工具，讓AI能執行如依日期搜尋任務或新增任務等操作。

適用對象

• AI代理開發者：需要任務管理功能的對話式介面開發者。
• AI進階使用者：使用MCP相容客戶端（Claude、Cursor、VS Code）並希望AI助理管理其Todoist帳戶的使用者。

主要特色

• 多客戶端支援：相容於Claude Desktop、Cursor、Claude Code（CLI）與Visual Studio Code。
• 彈性整合：可作為獨立MCP伺服器使用，或透過npm直接作為庫相依性引入。
• OpenAI相容性：包含針對OpenAI MCP規格優化之工具。
• 互動式UI：支援「MCP Apps」，即互動式UI小工具，可將工具輸出以視覺化方式（例如任務清單）呈現，而非純文字。