BruceLanLan/augur

解決的問題

Augur 解決了難以取得單一股票的多樣化、專家級投資觀點的問題。不依賴單一來源，而是模擬由18位傳奇投資者（如華倫·巴菲特、雷·達里歐、凱西·伍德）組成的「投資決策委員會」，提供加權共識、風險調整後的部位規模，以及針對特定股票的結構化辯論。

作用方式

該系統使用基於18位著名投資者哲學的AI代理，涵蓋價值、成長、宏觀與中國價值四大投資流派。整合來自SEC EDGAR與yfinance等即時金融資料來源進行分析。使用者可觸發多階段工作流程（fetch → analyze → consensus → committee → debate → sentiment），取得全面性的判斷。專案亦實作Model Context Protocol (MCP)，讓Claude或Hermes等AI代理可直接與Augur工作區與工具互動。

適用對象

專為希望模擬專業投資委員會討論、比較不同投資哲學，或將專家驅動的股票分析整合至自身AI代理工作流程的投資者與研究人員設計。

主要亮點

• 投資委員會模擬：預設委員會（如經典價值、宏觀全對沖）或自訂傳奇投資者組合。
• 量化共識：提供Augur評分（0–10）、買進／中性／賣出信號，以及基於凱利準則的部位建議。
• 結構化辯論：透過讓選定投資者相互對立，自動產生多頭與空頭論據。
• 代理整合：完整支援MCP，具備13個工具，允許外部AI代理讀取／修改終端設定並執行分析流程。
• 即時資料整合：使用官方SEC EDGAR 10-K/10-Q文件取得基本面指標，並追蹤內部人交易與機構持股狀況。